精選粉狀活性炭生產廠家污水廠內如何開展實驗?

　　精選粉狀活性炭生產廠家污水廠內如何開展實驗?

　　精選粉狀活性炭廠家污水廠內如何開展實驗? 在一個污水廠的日常運行過程中，時常會出現一些工藝運行中的異常工況，或者需要進行一些工藝調整的措施，還有一些新購置的藥品的效果預判等工作。在開展這些工作的之前，很多污水廠希望能得到一些實驗性的數據，來確定開展工作的必要性和可行性。因此在污水廠中就需要進行一些實驗，這些實驗的開展需要完整的實驗思路，才能確保實驗結果對工藝運行的有效貢獻。

　　現在就和大家聊聊污水廠的生產性試驗的開展和探究。在開展實驗之前，我們要確定的污水廠的實驗能幫助污水廠完成那些工作。對于一般的污水廠來說，實驗會在化驗室來進行，污水廠的化驗室考慮到實際的生產投資的需要，一般不會配置精細的實驗設備，而且在一個運行中的污水廠中，很難配備高級別的技術人才，在這樣的實驗條件下，要想完成連續復雜的實驗往往需要更多的器材準備等，即便在建廠初期配置了高水平的化驗儀器，缺少專業的技術人才，最終也得不出深層面的，具有科研價值的實驗結果。因此對于污水廠來說，所做的實驗，要基于污水廠實際的實驗條件來進行，也就是污水廠的實驗基礎是什么樣的。

　　基于污水廠現有設備，或者現有人才配置的情況下，開展生產相關的一些實驗是適合污水廠實際發展需要的做法。污水廠的生產運行中出現的相關問題有很多，在對這些問題進行的生產性調整，或者生產投資之前，進行一些實驗的模擬效果來檢驗思路是否合理，是非常有效的實驗室做法，下面通過幾個化驗室開展的實驗來說明一下污水廠所進行的生產性模擬實驗。

　　其一：對進水毒性的檢測。

　　進水毒性的檢測，如果嚴格按照毒性化學物質的檢測方法進行，污水廠的化驗設備是完全不具備所有毒性項目的化驗能力的，但是所有的毒性物質都是針對活性污泥中的微生物造成生物影響的，這樣使用污水廠內的活性污泥作為毒性檢測手段，是最簡單也比較容易得出結果的適用于污水廠的毒性檢測手段。這個方式是從DOUR的做法演化出來的一種實驗手段，那先來復習一下DOUR的做法(關于詳細的DOUR的說明，可以點擊《污水檢測過程參數DOUR》鏈接閱讀公眾號內相關文章)：

　　1、在曝氣池固定地點，固定深度，固定時間取混合液1000ml左右作為檢測樣品。

　　2、在實驗室內，將約500毫升混合液樣品倒入到在1升容器中，劇烈搖動混合液樣品以完全通氣。

　　3、然后立即將混合液倒入BOD瓶中，將溶解氧的探頭插入樣品中，同時開啟攪拌(一般的溶解氧儀的實驗室探頭是帶攪拌裝置，如果沒有，可以利用磁力攪拌器和攪拌子進行攪拌)。

　　4、記錄剛放入混合液樣品的溶解氧儀(DO)的讀數，作為初始的溶解氧讀數。由于剛放入的溶氧儀是從空氣中直接進入混合液的，需要一定的檢測時間，因此開始的讀數要在溶氧探頭放入30秒到一分鐘左右才可以進行。

　　5、設定檢測時間。一般可以設置在10分鐘左右，在這段時間結束時，記錄DO讀數。如果在設定時間內的DO出現<1.0 mg / L，則停止檢測，統計時間進行計算。

　　這個做法已經演化成了化驗室的一個檢測指標SOUR的指標，而通過進水和活性污泥混合，檢測混合液中的溶解氧的消耗，可以粗略判斷污水中是否存在生物毒性物質。

　　污水廠可以將懷疑有異常的進水進行取樣并做幾次稀釋。在通過搖動或氣泵通入空氣使進水的稀釋樣品的氧氣飽和后，加入20-50%體積的曝氣池混合液，再通過空氣泵曝氣1-2小時，然后進行進水樣品和曝氣池混合液的的DOUR的檢測并進行兩者的對比。

　　這個實驗從器材準備上，以及原理確定上，效果的判定上都不會有很復雜的探索以及更為復雜的技術準備，對于污水廠的現有的技術水平上來說，也是比較適合在污水廠開展的實驗項目，對于某些污水廠的收水區域存在部分特殊排污企業的來說，很多可能會對污水廠的微生物產生毒性的化學物質來說，每次及時采集水樣和有效送檢的機會并不是很多，而且送檢價格較高，一般污水廠也無法承擔，而利用微生物對進水的適應性來說，這樣的檢測手段簡單，并且取樣方便，對于污水廠來說，沒有太多的額外付出，但是起到了送檢高水平檢測部門的效果。這種方式能成為污水廠推薦采用的檢測手段，也正是因為檢測手段簡單，操作并不復雜，但是能起到超越高標準的檢測方式的一種方法。

　　從這個角度來說，污水廠需要進行的實驗，一定要從污水廠的實際實驗能力出發，利用現有的實驗儀器來進行，簡單的實驗儀器比如溶解氧儀，PH計，紫外(可見)分光光度計，污泥濃度檢測等等，這些儀器設備，大多數比較常見，是污水廠的必備設備。污水廠希望做一些廠內自己能夠把控的實驗，首先要明確自己廠內能具有的檢測設備，確定自己廠內的檢測手段，然后根據這些檢測手段來設計實驗，而不是把實驗考慮的過于高大上，最終只能望洋興嘆，比如對于進水毒性檢測，一開始就想著通過高科技檢測手段，檢測出實際進水中的某種化合物的成分，最終被高額的報價，甚至某些設備的開機費都是污水廠無法承擔的，很多污水廠只能默默接受外來不明水質的干擾，承擔環保的罰款，主管部門的苛責，而無從辯解。對于污水廠來說，實用、適用才是實驗使用的根本。

　　利用污水廠自有的設備、自有的微生物條件等檢測手段，實現低成本的實驗，來解決污水廠實際面臨的問題，是每個污水廠都應深入考慮的問題。

　　在污水廠中進行實驗是很多污水廠的工藝人員使用小費用和低難度的小范圍內，得到更精準的數據來佐證和評估自己的思路和想法的正確性的一種手段，但是實驗往往局限于更小的范圍(實驗室)和更優化的外界環境條件(人為模擬環境條件)，這樣可能就會出現實驗的數據和實際運行的情況的差別的情況。

　　比如污水廠的深度處理段，是使用化學藥劑PAC，PAM聯合投加來進行二沉池出水的SS和總磷的去除，而藥劑的投加量，或者說藥劑的質量的把控，是作為污水廠運行成本管控的重點。通過多個廠家的藥品比選，確定最佳的投藥配比和投藥量，可以有效的控制深度處理單元的藥劑成本。但是運行人員不能通過大量的藥劑投加到深度處理的構筑物內進行對比，那就需要進行實驗室的燒杯實驗來檢測混凝劑和絮凝劑的反應效果，在聯動的多個燒杯的對比下，非常容易看到不同的藥品、不同的加藥比例下懸浮物的絮凝和對比效果，如果需要延伸的話，還要通過一定時間的反應后，檢測總磷的去除效果，這樣可以得出不同的藥劑投加比例下的去除效果。通過實驗室的精確計量，我們可以得出最優化的投加比例和投加量等實驗室數據，但是要注意這里是實驗室數據，并不能代表實際投加時候能做到這么優化的數據。這是因為在實際的工況中，深度處理段的水處理構筑物內不斷流動的污水的水力干擾，攪拌設備的不同的運行工況藥劑和進水的混合均勻程度的影響，設施內水力死角區域內造成的藥劑沉淀，二沉池出水水質的實時的變化等等因素，都會使實地投加的結果和實驗室數據出現偏差，這種偏差是不可避免的，無論廠內如何進行更好的工藝調控，設備調試等工作，我們需要的是認真面對這種偏差。這就帶來一個問題，如果實地投加一定會和實驗室實驗數據有差別，我們做實驗又有什么意義?

　　污水廠的實際運行，其實受到污水的進出水水質、水量;污水處理構筑物;污水處理的設備;化學藥劑的質量;活性污泥的性狀等外界環境因素的影響較大，很多影響因素是不可預測的隨機變量，這些隨機性出現的變量會不斷的影響著污水處理的藥劑的投加效果。實驗室的數據結果我們說，定性表達的意義遠遠高于定量表達，實驗室的檢測結果對于不同種類的藥品效果有定性表達，通過燒杯實驗的沉淀和絮凝效果，我們能夠遴選出適合深度處理段單元的PAC和PAM，以及一個實驗室的最佳投加量。在實際應用中，可以使用實驗室檢測的最合適的藥劑，以實驗最佳投加量為基準進行實際投加量的調控，是實驗結果的最優化應用的方式。這一點來說，污水廠一定要明確實驗結果的應用方式，定性選擇和定量基準，是藥品實驗結果的最佳應用。

　　對于一個實驗來說，實驗目的、實驗設計、實驗數據、實驗器材等等是構成實驗的基本要素，這些要素在污水廠的應用中要結合污水廠的實際運行實際，綜合污水廠具備的優勢來進行。在污水廠中進行實驗，最便利條件是兩個，一個是實際的污水進水，一個是大量的本廠內的活性污泥。這兩個基本的條件在實驗設計中就要充分的進行考慮，利用獨有的大量的資源進行實驗性的研究工作。

　　比如在污水廠中，遇到水質超標的情況時，工藝人員需要考慮和排查的因素和環節非常多，往往很難真正找到較為合適的解決方案。特別是對自身活性污泥能不能快速恢復產生不確定的懷疑，但是又沒有復雜的檢測手段來判斷活性污泥中降解微生物的情況，這時就可以利用實驗室的基本條件來檢測廠內的活性污泥的處理能力。通過實驗室內采集生物池的活性污泥，與進水混合后，進行曝氣，在經過曝氣不同時間后，檢測水質的變化情況，基本就能判斷出活性污泥還有無去除能力。污水廠過量排泥、低溶氧、有毒有害物質等情況，通過這種實驗室定性的檢測，是可以得出基本的判定的。當曝氣一定時間后，發現指標都有降低的趨勢，這就說明活性污泥的性質沒有發生特殊的變化，處理水質的超標，應當與工藝調整和變化相關，這就需要排查工藝方面的原因，采取相關的調整措施來進行水質的恢復。但是如果曝氣一段時間后，發現各項數據仍然保持不變，那就要考慮污泥中毒或者抑制的問題了，需要的就不是工藝調整了，而是要整體更換污泥了。這就是利用污水廠自有的污泥，結合一些簡單的實驗器材就可以完成復雜的活性污泥中的生物群落的活性判斷的實例。

　　所以，污水廠的實驗是要因地制宜，結合污水廠的實際情況，做好合理的設計，充分利用合理的資源，切實解決污水廠的實際生產問題，這才是污水廠開展實驗的目的和方法，通過實驗來檢驗工藝人員的思路和想法的準確性，降低實際運行風險和投入，都是污水廠實驗的應用，也希望通過這篇文章和大家共同深入發掘污水廠內實驗的必要性和擴展性，歡迎大家持續關注并參與探討。

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